DifyでGitLabのMRをAIレビューする

はじめに

今回はDifyとGitLabを組み合わせてコードレビューをしてみます。
Dify内でGitLabのREST APIを呼び出し、MRの差分を取得してLLMにレビューさせる構成です。

手順

GitLabの準備

1. GitLabのプロジェクトを作成します
2. devブランチを作成します
3. devブランチに簡単なFlaskアプリを作成してプッシュします

# app.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

# app.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

4. mainブランチへのMRを作成します
5. 以下の情報を控えておきます
   • プロジェクトID: プロジェクトのトップページ > 三点リーダーから確認できます
   • MRのIID: MRのURL末尾の数値（例: /merge_requests/1 → 1）
6. パーソナルアクセストークンをread_api権限で作成します
   • 「ユーザー設定」→「パーソナルアクセストークン」から発行します

Difyでアプリを作成する

Difyのスタジオから新規アプリ（チャットボット）を作成します。

ユーザー入力の設定

「スタート」ブロックのユーザー入力に以下の2項目を追加します。

環境変数の設定

アプリの環境変数に以下を追加します。

HTTPリクエストブロックの追加

HTTPリクエストブロックを追加し、以下のように設定します。

• メソッド: GET
• URL:
  Difyの変数参照構文でprojectIdとmergeRequestIidをURLに埋め込みます。

https://gitlab.com/api/v4/projects/{{projectId}}/merge_requests/{{mergeRequestIid}}/raw_diffs

ヘッダー:

このAPIは指定したMRのUnified diff形式の差分テキストを返します。

参考: https://docs.gitlab.com/api/merge_requests/#show-merge-request-raw-diffs

LLMブロックの設定

LLMブロックを追加し、以下のように設定します。

システムプロンプト（例）:

あなたは優秀なコードレビュアーです。
提供されたコードの差分（diff）を分析し、以下の観点でレビューコメントを日本語で提供してください。

- バグや潜在的な問題点
- セキュリティ上の懸念
- コードの可読性・保守性
- パフォーマンス上の改善点
- 良い点のフィードバック

ユーザーメッセージ:

HTTPリクエストブロックの出力bodyを変数として設定します。

以下のdiffをレビューしてください:

/body

全体のフロー

動作確認

プレビュー画面からprojectIdとmergeRequestIidを入力して送信します。
LLMがdiffを解析したレビューコメントを返してくれれば成功です。

まとめ

DifyとGitLabを連携させることで、AIを活用したコードレビューが可能になります。
また、今回は簡単にするためにREST APIを直接呼び出しましたが、MCPサーバーなどを用意しておくとより柔軟にアプリが構築できると思います。